教师姓名：孟江

教师资料：男，副教授，博士

研究方向：模式识别与故障诊断， 机器智能学习

学科领域：模式识别与智能系统

个人简介：1999年毕业于燕山大学机械设计与自动化专业，2002年在燕山大学获机械设计及理论硕士学位；2005年在中国矿业大学控制理论与控制工程专业毕业获工学博士学位。同年分配到bat365中文官方网站任教，2007年晋升为副教授。目前指导硕士研究生3人。讲授过《系统辨识与仿真理论》、《智能诊断与容错控制》等研究生课程，目前主讲《神经网络及应用》（校级选修课）。

主要论著教学科研：（1）简述

主要的研究兴趣在神经网络集成及其在故障诊断方面以及在工程计算与优化等方面。近年来先后主持和作为主要成员参加校基金、省部级基金项目多项；发表学术论文10余篇，其中被EI光盘版收录9篇。

（2）代表性的成果

有代表性学术论文：

[1]孟江, 王耀才, 王天成, 巩敦卫. 神经网络集成的免疫学习算法. 中国矿业大学学报, 2005, 34(4): 486-489.  [EI收录，索引号05339304828]

[2]MENG  Jiang,  WANG  Yao-cai,  LIU Tao.  Neural  network  pruning Algorithm  with  penalty  OBS  process.  Journal  of  China  University of   Mining  and  Technology (English Edition),  2005,  15(1): 52-55.  [EI收录，索引号05469478006]

[3]MENG  Jiang. Penalty  OBS  Scheme   for   Feedforward Neural  Network.  In: Proceedings  of   the   17th   IEEE International   Confrence   on   Tools   with   Artificial intelligence (ICTAI'05),  IEEE  Press,  2005,  479-483. [EI收录，索引号070110347474]

[4]Meng  Jiang, An  Kun, Wang  Zhijie. Subnet  Weight Modification  Algorithm  for  Ensemble.  Lecture Notes in  Computer Science,  LNCS,  2006,  4113: 482-487  [EI收录，索引号064210172649]

[5]Meng  Jiang, An Kun. Aggregating  Regressive  Estimators:  Gradient-based  Neural  Network

Ensemble.  Lecture  Notes  in  Computer Science, LNAI, 2006, 4293: 316-326  [EI收录，索引号064210172649]

[6]Meng  Jiang, An  Kun. Gradient  Learning Algorithm for Ensembling Neural  Network. In:  Proceeding  of the  9th  International Conference  Control, Automation, Robotics and Vision,  IEEE Press,  2006,  2289-2294 [EI收录，索引号073110719337]

[7] An Kun, Meng Jiang.   Optimal-weight  selection  for Regressor  ensemble.  In: Proceeding of  International Conference  on  Computational Intelligence and Software Engineering, Spinger

Press, 2009  [EI收录，索引号11024194]

[8] An  Kun, Meng  Jiang. Voting-Averaged  Combination Method  for  Regressor Ensemble.

LNCS, 2010,  6215: 540-546 [EI收录，索引号20104313332463]

[9] Meng  Jiang, An  Kun. Evaluation  of  Planar  Straightness Error:  Analysis on  Convex  Edge. In: Proceeding  of 2010  International  Conference  on  Computing, Control  and  Industrial  Enginnering,  IEEE Press, 2010, 89-92 [EI收录，索引号11392060]

（3）目前主要在研项目

[1] 基于量子神经网络集成的旋转机械多重并发故障诊断技术研究. 校自然科学基金,  2009-2011(负责)

[2] 基于盲源分离的齿轮箱故障信息增强技术研究.省自然科学基金, 2009-2011(参加)

[3] 长管内径与弯曲度测量装置，横向项目，2011(参加)